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Evaluación del nivel de conocimiento sobre inteligencia artificial en una muestra de docentes universitarios: Un estudio descriptivo

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Edwin Gustavo Estrada-Araoz ,
Edwin Gustavo Estrada-Araoz

Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Puerto Maldonado, Perú

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Yesenia Veronica Manrique-Jaramillo ,
Yesenia Veronica Manrique-Jaramillo

Escuela de Educación Superior Pedagógico Público Nuestra Señora del Rosario. Puerto Maldonado, Perú

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Víctor Hugo Díaz-Pereira ,
Víctor Hugo Díaz-Pereira

Escuela de Educación Superior Pedagógico Público Nuestra Señora del Rosario. Puerto Maldonado, Perú

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Jenny Marleny Rucoba-Frisancho ,
Jenny Marleny Rucoba-Frisancho

Escuela de Educación Superior Pedagógico Público Nuestra Señora del Rosario. Puerto Maldonado, Perú

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Yolanda Paredes-Valverde ,
Yolanda Paredes-Valverde

Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Puerto Maldonado, Perú

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Rosel Quispe-Herrera ,
Rosel Quispe-Herrera

Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Puerto Maldonado, Perú

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Darwin Rosell Quispe-Paredes ,
Darwin Rosell Quispe-Paredes

Pontificia Universidad Católica del Perú

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Resumen

Introducción: El conocimiento de la inteligencia artificial (IA) por parte de los docentes universitarios les proporciona la capacidad de integrar eficazmente estas innovadoras herramientas tecnológicas, lo que resulta en una mejora significativa en la calidad del proceso de enseñanza y aprendizaje.
Objetivo: Evaluar el nivel de conocimientos sobre IA en una muestra de docentes universitarios peruanos.
Métodos: Estudio cuantitativo, diseño no experimental y de tipo descriptivo transversal. La muestra fue conformada por 55 docentes universitarios de ambos sexos a quienes se les aplicó un cuestionario para evaluar el nivel de conocimientos sobre IA, el cual contaba con adecuadas propiedades métricas.
Resultados: El nivel de conocimiento sobre IA del 41,8% de docentes fue bajo, del 40% fue regular y del 18,2% fue alto. Esto indica que existe una brecha significativa en el conocimiento de los docentes universitarios sobre IA y su aplicación en la educación, lo cual podría limitar su capacidad para aprovechar plenamente las herramientas y aplicaciones de IA en el entorno educativo y podría afectar la calidad y la efectividad de la enseñanza. Del mismo modo, se determinó que la edad y la autopercepción de las competencias digitales de los docentes se asoció de manera significativa a su nivel de conocimiento sobre IA (p<0,05).
Conclusiones: Los docentes universitarios peruanos se caracterizan por presentar un bajo nivel de conocimientos sobre IA. Por lo tanto, se recomienda implementar programas de capacitación y desarrollo profesional centrados en la inteligencia artificial, con el fin de actualizar y mejorar sus habilidades en este campo.

Cómo citar

1.
Estrada-Araoz EG, Manrique-Jaramillo YV, Díaz-Pereira VH, Rucoba-Frisancho JM, Paredes-Valverde Y, Quispe-Herrera R, Quispe-Paredes DR. Evaluación del nivel de conocimiento sobre inteligencia artificial en una muestra de docentes universitarios: Un estudio descriptivo. Data and Metadata [Internet]. 24 de abril de 2024 [citado 6 de julio de 2024];3:285. Disponible en: https://dm.saludcyt.ar/index.php/dm/article/view/285

Este artículo se distribuye bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0 License. A menos que se indique lo contrario, el material publicado asociado se distribuye bajo la misma licencia.

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