Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio
Español (España) | English
Editorial
Revistas / Journals
Salud, Ciencia y Tecnología Metaverse Basic and Applied Research Data & Metadata Interdisciplinary Rehabilitation Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias Community and Interculturality in Dialogue Seminars in Medical Writing and Education Health Leadership and Quality of Life Gamification and Augmented Reality Southern perspective / Perspectiva austral
Inicio
Issue
Número Actual Números Anteriores Números Especiales
Acerca de
Sobre la revista Equipo editorial Declaración de privacidad Política de preservación digital Contacto
Envíos
Directrices para autores/as Proceso de Revisión por Pares Aspectos éticos Política de acceso abierto y Derechos de autor Política antiplagio Política de Crossmark
Indexación
×
Español (España) | English
Editorial

Salud, Ciencia y Tecnología Metaverse Basic and Applied Research Data & Metadata Interdisciplinary Rehabilitation Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias Community and Interculturality in Dialogue Seminars in Medical Writing and Education Health Leadership and Quality of Life Gamification and Augmented Reality Southern perspective / Perspectiva austral
Inicio

Número Actual Números Anteriores Números Especiales

Sobre la revista Equipo editorial Declaración de privacidad Política de preservación digital Contacto

Directrices para autores/as Proceso de Revisión por Pares Aspectos éticos Política de acceso abierto y Derechos de autor Política antiplagio Política de Crossmark
Indexación
Artículos originales
Published: 2024-06-26
DOI: https://doi.org/10.56294/dm2024365

Protección de los Datos de Audio Biomédicos en los Sistemas de Salud de IoT: Una Evaluación de los Métodos de Cifrado para Mejorar la Privacidad

By
Mohammed Amraoui ,
Mohammed Amraoui

Intelligent Processing and Security of System (IPSS Team), Department of Computer Science, Faculty of Sciences, Mohammed V University in Rabat. Morocco

Search this author on:

PubMed | Google Scholar
Imane Lasri ,
Imane Lasri

Laboratory of Conception and Systems (Electronics, Signals and Informatics), Faculty of Sciences, Mohammed V University in Rabat. Morocco

Search this author on:

PubMed | Google Scholar
Fouzia Omary ,
Fouzia Omary

Intelligent Processing and Security of System (IPSS Team), Department of Computer Science, Faculty of Sciences, Mohammed V University in Rabat. Morocco

Search this author on:

PubMed | Google Scholar
Mohamed Khalifa Boutahir ,
Mohamed Khalifa Boutahir

Engineering science and technology laboratory, IDMS Team, Faculty of Sciences and Tech-niques, Moulay Ismail University of Meknes. Morocco

Search this author on:

PubMed | Google Scholar
Yousef Farhaoui ,
Yousef Farhaoui

Engineering science and technology laboratory, IDMS Team, Faculty of Sciences and Tech-niques, Moulay Ismail University of Meknes. Morocco

Search this author on:

PubMed | Google Scholar

Resumen

La tecnología de la comunicación ha avanzado rápidamente desde que comenzó la epidemia de COVID-19, brindando a los consumidores beneficios y comodidades adicionales. La preocupación por la privacidad y confidencialidad de estos datos ha aumentado en importancia a medida que las iniciativas que promueven el uso de audio y video para mejorar las interacciones interpersonales se vuelven más comunes. En el contexto del Internet de las Cosas (IoT), la seguridad de las comunicaciones de audio es esencial en el dominio biomédico. Los datos médicos confidenciales pueden verse comprometidos en estas conexiones, que incluyen intercambios entre pacientes y médicos y transmisiones de signos vitales. Para proteger la privacidad de los pacientes y reducir las amenazas a la ciberseguridad, se deben implementar medidas de seguridad sólidas, como el cifrado de datos. Nuestro estudio intenta abordar estos problemas en este entorno. El examen comparativo de los algoritmos de cifrado Chacha20, Salsa20 y Camellia nos permitió determinar que Chacha20 funciona excepcionalmente bien en lo que respecta al descifrado de archivos de audio y la velocidad de cifrado. Los resultados de nuestros ensayos dan fe de la asombrosa efectividad y eficacia de este método de cifrado. También hemos utilizado la técnica de reducción de ruido, que se utiliza con frecuencia en la seguridad del audio para mejorar la calidad de las grabaciones y facilitar la identificación de información significativa en las señales de audio. Luego, la técnica de transformada de Fourier, que también se usa para analizar archivos de audio y se puede usar para

identificar cambios, extraer información oculta y autenticar archivos de audio. Al hacer esto, se fortalece la seguridad e integridad de los archivos de audio.

Keywords:

Seguridad de audio,
Chacha20,
Salsa20,
Camelia,
Reducción de ruido,
Transformada de Fourier,

Cómo citar

1.
Amraoui M, Lasri I, Omary F, Boutahir MK, Farhaoui Y. Protección de los Datos de Audio Biomédicos en los Sistemas de Salud de IoT: Una Evaluación de los Métodos de Cifrado para Mejorar la Privacidad. Data and Metadata [Internet]. 26 de junio de 2024 [citado 6 de julio de 2024];3:365. Disponible en: https://dm.saludcyt.ar/index.php/dm/article/view/365

Aviso de derechos de autor/a

Este artículo se distribuye bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0 License. A menos que se indique lo contrario, el material publicado asociado se distribuye bajo la misma licencia.

Article metrics

Google scholar: See link

Métricas

Cargando métricas ...

Vol. 3 (2024)
See full issue

The statements, opinions and data contained in the journal are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s). We stay neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.