Big Data Deduplicación utilizando algoritmo SHA modificado en servidores en la nube para una utilización óptima de la capacidad y un ancho de banda de transmisión reducido

Resumen

La deduplicación de datos en el almacenamiento en la nube es crucial para optimizar la utilización de recursos y reducir la sobrecarga de transmisión. Al eliminar copias redundantes de datos, mejora la eficiencia del almacenamiento, reduce los costos y minimiza los requisitos de ancho de banda de la red, mejorando así el rendimiento general y la escalabilidad de los sistemas basados en la nube. La investigación investiga la intersección crítica entre la de duplicación de datos (DD) y las preocupaciones de privacidad dentro de los servicios de almacenamiento en la nube. Datos distribuidos (DD), una técnica ampliamente empleada en estos servicios y cuyo objetivo es mejorar la utilización de la capacidad y reducir el ancho de banda de transmisión. Sin embargo, plantea desafíos a la privacidad de la información, que normalmente se abordan mediante mecanismos de codificación. Un enfoque importante para mitigar este conflicto es la de duplicación jerárquica aprobada, que permite a los usuarios de la nube realizar comprobaciones de duplicados basadas en privilegios antes de cargar los datos. Esta estructura jerárquica permite a los servidores en la nube crear perfiles de usuarios según sus privilegios, lo que permite un control más matizado sobre la gestión de datos. En esta investigación, presentamos el método SHA para la deduplicación dentro de servidores en la nube, complementado con una evaluación segura de preprocesamiento. El método propuesto se adapta a modificaciones dinámicas de privilegios, proporcionando flexibilidad y adaptabilidad a las necesidades cambiantes de los usuarios y los niveles de acceso. Amplios análisis teóricos e investigaciones simuladas validan la eficacia y seguridad del sistema propuesto. Al aprovechar el algoritmo SHA e incorporar técnicas sólidas de preprocesamiento, nuestro enfoque no solo mejora la eficiencia en la de duplicación de datos sino que también aborda preocupaciones cruciales de privacidad inherentes a los entornos de almacenamiento en la nube. Esta investigación contribuye a avanzar en la comprensión y la implementación de prácticas de gestión de datos eficientes y seguras dentro de las infraestructuras de la nube, con implicaciones para una amplia gama de aplicaciones e industrias.

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