Toward Innovative Recognition of Handwritten Arabic Characters: A Hybrid Approach with SIFT, BoVW, and SVM classification

Othmane Farhaoui; Mohamed Rida Fethi; Imad Zeroual; Ahmad El Allaoui

doi:10.56294/dm2023176

Artículos originales

Published: 2023-12-10

DOI: https://doi.org/10.56294/dm2023176

Hacia un reconocimiento innovador de caracteres árabes manuscritos: Un enfoque híbrido con SIFT, BoVW y clasificación SVM

Resumen

Desde hace más de treinta años, el objetivo del reconocimiento de la escritura manuscrita es prioritario para quienes desean introducir datos en sistemas informáticos. En varios campos, la llegada de la tecnología de reconocimiento de escritura a mano es muy esperada. En los últimos años, la tecnología OCR ha hecho posible que los ordenadores reconozcan los caracteres como objetos visuales y recojan datos sobre sus características únicas. En particular, varios estudios en este campo se han centrado en la escritura árabe. El uso de máquinas para examinar documentos manuscritos es el primer paso en el proceso de identificación de caracteres. La identificación de caracteres árabes específicos es el objetivo principal de esta investigación en particular. En visión por computador, el reconocimiento de caracteres árabes es muy importante, ya que es necesario reconocer y clasificar correctamente las letras y caracteres árabes en manuscritos. En esta investigación, se propone un enfoque innovador basado en la identificación de características de caracteres árabes utilizando características BoVW (bag of visual words) y SIFT (Scale Invariant Feature Transform). Estas características se agrupan mediante k-means clustering para producir un diccionario. A continuación, se utiliza SVM (Support Vector Machine) para clasificar las imágenes de palabras en un libro de códigos visuales creado con estos términos. El enfoque propuesto es un método innovador para hacer frente a las dificultades asociadas al reconocimiento de la escritura manuscrita árabe. Se espera que la utilización de las características BoVW y SIFT mejore la robustez del sistema en el reconocimiento y clasificación de caracteres árabes. El enfoque propuesto se evaluará experimentalmente utilizando un conjunto de datos que incluye una variedad de caracteres árabes escritos en varios estilos. Los resultados de este estudio ofrecerán nuevas e importantes perspectivas sobre la eficacia y practicidad del enfoque sugerido.

Keywords:

Reconocimiento de Caracteres,

Caracteres Árabes Manuscritos,

SIFT,

K-Means,

Cómo citar

Farhaoui O, Rida Fethi M, Zeroual I, El Allaoui A. Hacia un reconocimiento innovador de caracteres árabes manuscritos: Un enfoque híbrido con SIFT, BoVW y clasificación SVM. Data and Metadata [Internet]. 10 de diciembre de 2023 [citado 6 de julio de 2024];2:176. Disponible en: https://dm.saludcyt.ar/index.php/dm/article/view/176

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