Machine Learning Model for Prediction of the Chemicals Harmfulness on Staff and Guests in the Hospitality Industry: A Pilot Study

Mr. Rohit; Kapil Sethi; Mudassir Khan; Ashish Raina

doi:10.56294/dm2023161

Artículos originales

Published: 2023-12-30

DOI: https://doi.org/10.56294/dm2023161

Modelo de aprendizaje automático para predecir la nocividad de los productos químicos para el personal y los clientes de la industria hotelera: Un estudio piloto

Resumen

Este artículo examina la tendencia en torno a la adopción del aprendizaje automático en la hostelería a la luz de la importancia de las nuevas tecnologías. Según investigaciones anteriores, el sector hotelero utiliza diversos productos químicos para la limpieza. Los productos de limpieza son la principal herramienta del departamento de limpieza en su rutina diaria para mantener las habitaciones y las zonas comunes limpias y ordenadas. Los huéspedes y el personal desconocen la nocividad de estos productos químicos. Ofrecer una hospitalidad que satisfaga las necesidades de los huéspedes requiere no sólo una actitud positiva, sino también servicios excelentes y de alta calidad que mantengan a los huéspedes cálidos, relajados y cómodos. Pero en algunos incidentes, descubrimos que la salud de los huéspedes y del personal se ve afectada por las sustancias químicas. Además, nadie ha trabajado en la predicción de los efectos de los productos químicos en la salud del personal y de los huéspedes en el sector de la hostelería con el uso de modelos de aprendizaje automático. Para ello, se recopilaron datos de diferentes hoteles de Delhi NCR en la India. Se utilizaron dos campos distintos para la evaluación y la instrucción. Para la investigación se emplearon métodos de aprendizaje automático. En el proyecto de investigación se emplearon cinco métodos de aprendizaje automático. El algoritmo MHC-CNN desarrollado recientemente obtuvo la mayor precisión (93,75) en comparación con otras técnicas de aprendizaje automático de vanguardia. La técnica creada puede ampliarse y aplicarse en muchos hoteles de todo el mundo.

Keywords:

Algoritmo,

Productos Químicos,

Empleado,

Nocividad Hotel,

Aprendizaje,

Máquina,

Tecnologías,

Cómo citar

Mr. Rohit, Sethi K, Khan M, Raina A. Modelo de aprendizaje automático para predecir la nocividad de los productos químicos para el personal y los clientes de la industria hotelera: Un estudio piloto. Data and Metadata [Internet]. 30 de diciembre de 2023 [citado 6 de julio de 2024];2:161. Disponible en: https://dm.saludcyt.ar/index.php/dm/article/view/161

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