Posture Recognition in Bharathanatyam Images using 2D-CNN

M. Kalaimani; AN. Sigappi

doi:10.56294/dm2023136

Artículos originales

Published: 2023-12-04

DOI: https://doi.org/10.56294/dm2023136

Reconocimiento de posturas en imágenes Bharathanatyam mediante 2D-CNN

Resumen

Las posturas son importantes para transmitir emociones, expresar intenciones artísticas y conservar una técnica adecuada. El reconocimiento de las posturas en la danza es esencial por varias razones, ya que mejora el rendimiento y la expresión artística general del bailarín. El Samapadam, el Aramandi y el Muzhumandi son tres posturas que sirven de base al estilo de danza Bharathanatyam. Este trabajo propone un modelo diseñado para reconocer la postura representada por la bailarina. La metodología propuesta emplea el modelo 2D-CNN pre-entrenado y afinado utilizando el conjunto de datos de imágenes de danza Bharathanatyam y evalúa el rendimiento del modelo.

Keywords:

Posturas Bharathanatyam,

2D-CNN,

Métricas de evaluación,

Cómo citar

Kalaimani M, Sigappi A. Reconocimiento de posturas en imágenes Bharathanatyam mediante 2D-CNN. Data and Metadata [Internet]. 4 de diciembre de 2023 [citado 6 de julio de 2024];2:136. Disponible en: https://dm.saludcyt.ar/index.php/dm/article/view/136

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