Quantitative Evaluation of the Impact of Artificial Intelligence on the Automation of Processes

Justiniano Felix Palomino Quispe; Domingo Zapana Diaz; Leopoldo Choque-Flores; Alisson Lizbeth Castro León; Luis Villar Requis Carbajal; Edwin Eduardo Pacherres Serquen; Arturo García-Huamantumba; Elvira García-Huamantumba; Camilo Fermín García-Huamantumba; Carlos Enrique Guanilo Paredes

doi:10.56294/dm2023101

Artículos originales

Published: 2023-10-15

DOI: https://doi.org/10.56294/dm2023101

Evaluación Cuantitativa del Impacto de la Inteligencia Artificial en la Automatización de Procesos

Resumen

Introducción: En la era actual, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado profundamente la operación y gestión de procesos empresariales, siendo esencial para la competitividad. Este artículo se enfoca en evaluar cuantitativamente el impacto de la IA en la automatización de procesos empresariales, buscando respaldar la toma de decisiones.
Objetivo: Este estudio tiene como objetivo realizar una evaluación cuantitativa del impacto de la IA en procesos empresariales. Se emplean métodos sólidos para medir y analizar variables clave relacionadas con la adopción de la IA.
Métodos: La metodología combina datos secundarios y encuestas a empresas. Se accede a bases de datos empresariales públicos y se recopilan datos financieros, además de analizar Indicadores Clave de Rendimiento (KPI). Se realiza una selección aleatoria de empresas para las encuestas, se utiliza un cuestionario estructurado y se someten los datos a análisis estadístico riguroso.
Resultado: Los resultados cuantitativos muestran un impacto significativo de la IA en los procesos empresariales. La reducción promedio de costos operativos alcanza el 26%, la mejora en la calidad de productos y servicios es del 30%, y se observa un aumento promedio del 20% en los márgenes de beneficio. Se identifican posibles moderadores que influyen en estos resultados.
Conclusión: Este estudio cuantitativo respalda la importancia estratégica de la IA en los negocios, demostrando mejoras sustanciales en eficiencia, calidad y toma de decisiones. A pesar de sus limitaciones, ofrece un marco sólido para la toma de decisiones y futuras investigaciones en el campo de la IA y la automatización empresarial.

Keywords:

Inteligencia Artificial,

Automatización,

Procesos Empresariales,

Eficiencia Operativa,

Impacto Cuantitativo,

Cómo citar

Palomino Quispe JF, Zapana Diaz D, Choque-Flores L, Castro León AL, Requis Carbajal LV, Pacherres Serquen EE, García-Huamantumba A, García-Huamantumba E, García-Huamantumba CF, Guanilo Paredes CE. Evaluación Cuantitativa del Impacto de la Inteligencia Artificial en la Automatización de Procesos. Data and Metadata [Internet]. 15 de octubre de 2023 [citado 2 de julio de 2024];2:101. Disponible en: https://dm.saludcyt.ar/index.php/dm/article/view/101

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